ADG & StackFuel: Data Analytics und Data Science

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Die ADG bietet gemeinsam mit dem Partner StackFuel ein praxisorientiertes Online-Qualifizierungsprogramm für Mitarbeitende der Volks- und Raiffeisenbanken an, die diese Digital- und Datenkompetenzen vermitteln und auf die Job-Rollen des Data Analyst und Data Scientist vorbereiten.

Die ADG bietet gemeinsam mit dem Unternehmen StackFuel ein praxisorientiertes Online-Qualifizierungsprogramm für Mitarbeiter der Volks- und Raiffeisenbanken an, das Digital- und Datenkompetenzen vermittelt und auf die Rollen des Data Analyst und/oder Data Scientist vorbereitet.

In der Online-Trainingsumgebung von StackFuel wird jedem Teilnehmer eine IT-Infrastruktur mit den benötigten Ressourcen zur modernen Datenverarbeitung zur Verfügung gestellt. Das Herzstück des Trainings ist das Data Lab. Innerhalb dieser interaktiven Lernumgebung werden den Teilnehmern theoretische Kenntnisse der Datenwissenschaft vermittelt, die anschließend in Form von Programmieraufgaben mit realen Industriedatensets in die Praxis überführt werden.

Die berufsbegleitende Weiterbildung kann flexibel über den Browser durchgeführt werden und bedarf keiner weiteren Software-Installation. Während der Qualifizierung steht jedem Teilnehmer ein erfahrenes Data Science Team zur Verfügung.




Das Data Lab

  • Was ist das Data Lab?

    Das Data Lab ist eine browserbasierte Trainingsumgebung, in dem Teilnehmende interaktiv Programmierübungen mit realen Datensets ausführen und so hands-on in die Welt von Data Analytics und Data Science eingeführt werden. Das fachbezogene Arbeiten mit Daten aus relevanten Industrie- und Unternehmensbereichen, fördert das Verständnis sowie die Kompetenz das Erlernte in den späteren Arbeitsalltag zu integrieren und weitere Projekte zu realisieren. In einander aufbauenden Schritten werden die Teilnehmenden angeleitet, selbstständig Codes zu erarbeiten, um so angewandt das Programmieren zu erlernen.

  • Arbeitsressourcen

    Alle notwendigen Ressourcen werden ganzheitlich und ohne zusätzlichen Software Download zur Verfügung gestellt. Dies umfasst Datenbanken, Programmierschnittstellen (API’s) CSV sowie PDF Dateien, um auf den eigenen Servern Datenmodelle und Analysen berechnen zu können. Neben der Rechenleistung und dem Speicherplatz wird auch ein vollwertiger Python Technologie-Stack zur Verfügung gestellt, um Maschine-Learning Modelle zu implementieren, Daten zu analysieren und zu visualisieren. 

  • Arbeiten im Data Lab

    Sie programmieren unkompliziert im Browser, dabei wird der Programmcode der Teilnehmenden an eine Server-Umgebung gesendet, um dort ausgeführt zu werden. Die Ergebnisse oder ggf. Fehlermeldungen und Hinweise werden ebenfalls im Browser angezeigt. Jeder Teilnehmende hat während des Qualifizierungsprogramm Zugriff auf eigene Server-Ressourcen und eine vollwertige Programmierumgebung. Neben der technischen Arbeit an realen Business Szenarien, die programmatisch gelöst werden sollen, werden theoretische Konstrukte und Best-Practices vermittelt, die in der Arbeit als Data Analyst/ Data Scientist grundlegend sind.

Online-Qualifizierung 1: Data Analyst

Werden Sie mit dem Data Analyst Training von StackFuel zum Datenexperten! Sie können das Training online und berufsbegleitend absolvieren, im Fokus liegt dabei die Vermittlung der Programmiersprache Python. Im ersten Schritt erarbeiten Sie die Grundlagen, die im weiteren Verlauf des Trainings durch die Anwendung auf Business-Szenarien gefestigt werden. Mit Hilfe von realen Datensets soll Ihnen eine anschließende Integration in den Berufsalltag vereinfacht werden. Nach der erfolgreichen Teilnahme werden Sie selbstständig Datenanalysen mit Python durchführen können und die Kompetenz besitzen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Das Training findet im Data Lab statt, diese Online Trainingsumgebung ist browserbasiert, so dass keine zusätzliche Software- Installation notwendig ist. Während des Trainings lernen Sie verschiedene Python-Module kennen, erstellen Datenvisualisierungen und schreiben eigenständig zunehmend komplexe Analyse-Programme.

Über den Trainingsablauf hinweg sind auch mehrere Pufferwochen eingeplant, um die Vereinbarkeit mit dem Berufs- und Privatleben zu unterstützen. Darüber hinaus steht Ihnen bei Fragen und Problemen unser Mentoren Team jederzeit zur Verfügung. Dieses erreichen Sie via E-Mail, telefonisch oder über das interne Forum. Darüber hinaus finden regelmäßig Live- Webinare statt, in denen eingesendete Fragen der Teilnehmer ausführlich besprochen und geklärt werden.

Das Training eignet sich auch für Sie, wenn Sie noch keine Erfahrungen mit Programmiersprachen haben. Die einzige Voraussetzung für die Teilnahme ist Motivation und Interesse an Python sowie an Datenanalysen.


Welche Kompetenzen erlange ich mit der Teilnahme am Training?

  • Komplexe Datenanalysen durchführen
  • Zusammenführen von Datenquellen (Datenbanken & API’s, Web Crawling)
  • Arbeitsschritte in einer komplexen Analyse
  • Best- Practices in der Umsetzung von Datenanalysen

Mit diesen Fähigkeiten kann ich:

  • Daten nutzbar machen, um damit beispielsweise das Kundenverhalten in Online- Touchpoints (App, Website) zu analysieren und zur Entscheidungsfindung zu verwenden
  • Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, um komplexen Fragestellungen nachzugehen
  • Mich in diesem Zukunftsfeld positionieren und effiziente Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffen
  • Professionelle Fähigkeiten in der modernen Datenverarbeitung erlernen

Zugangsvoraussetzungen

Das Training ist für Personen ohne vorherige Programmierkenntnisse geeignet. Es sollte aber eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängiger Software bestehen.


Zielgruppe

Personen, die Python als Programmiersprache kennenlernen und selbst Datenanalysen durchführen möchten.



Online-Qualifizierung 2: Data Scientist

Der Beruf des Data Scientist ist einer der gefragtesten des aktuellen Jahrhunderts. Mit dem berufsbegleitenden Online-Training von StackFuel lernen Sie unüberwachtes und überwachtes maschinelles Lernen, unterschiedliche Datenvisualisierungsmethoden und das Data-Storytelling, um nach dem Training die Rolle des Data Scientist einnehmen zu können. Anschließend können Sie Ihr erworbenes Wissen in Ihrer Abteilung einbringen und selbstständig Machine-Learning-Algorithmen implementieren. In den Kapiteln „Machine Learning Basics“, „Supervised Learning“ und „Advanced Topics in Data Science“ werden Ihnen die fachlichen Fähigkeiten vermittelt, die dann anschließend im Abschlussprojekt an einem Datenset unter Beweis gestellt werden.

Darüber hinaus steht Ihnen bei Fragen und Problemen unser Mentoren Team jederzeit zur Verfügung. Dieses erreichen Sie via E-Mail, telefonisch oder über das interne Forum. Darüber hinaus finden regelmäßig Live- Webinare statt, in denen eingesendete Fragen der Teilnehmer ausführlich besprochen und geklärt werden. Nach der Abgabe des Abschlussprojektes findet eine individuelle Projektbesprechung mit unserem Mentoren Team statt, in dem Sie persönliches Feedback zu Ihrem Programmier-Code erhalten. Abschließend erhalten Sie eine digitale Teilnahmebestätigung über die erfolgreiche Teilnahme am Training.


Welche Kompetenzen erlange ich mit der Teilnahme am Training?

  • Performance Metriken optimieren und Annahmen von Modellen des überwachten und unüberwachten Lernens mit [sklearn]
  • Grundlagen des Data- Storytelling
  • Best-Practices der informativen Gestaltung von Visualisierungen mit [bokeh]
  • Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens, wie Entscheidungsbäume und Random Forests

Mit diesen Fähigkeiten kann ich:

  • Machine-Learning-Algorithmen eigenständig implementieren
  • Daten fachgerecht und kompetent visualisieren
  • Datenanalysen durch Data- Storytelling interessant und effektiv aufbereiten
  • Mit einem Industriedatenset eigenständige Data Science Projekte umsetzen

Zugangsvoraussetzungen

Das Training „Data Scientist“ eignet sich für Personen, die bereits gute Kenntnisse in Python und gängigen Modulen (pandas, matplotlib) mitbringen.


Zielgruppe

Personen, die Daten analysieren und auf Grundlage dieser Vorhersagen erstellen möchten, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können. Darüber hinaus sollte Interesse an maschinellem Lernen bestehen.

Jetzt zum kostenlosen Infowebinar am 06.02.2020 anmelden:


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            Ihre ADG-Ansprechpartner

            Teresa  Görg

            B.A.
            Team Coach - Regulatorik, Prüfung, Recht & Administration


            Ihr StackFuel Ansprechpartner

            Christian Fontius

            Sales & Marketing Manager

            Tel.: 030 6800 9505

            christian.fontius@stackfuel.com